车牌识别技术要求能够从复杂的背景中提取并识别出运动的车辆车牌，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术识别出车牌号码、颜色等信息。　　1、车牌定位，定位在图片中车牌位置;　　2、车牌字符划分，车牌字符划分;　　3、车牌字符识别、分割良好的字符识别、车牌号码合成。　　在自动车牌识别过程中，车牌颜色的识别基于不同的算法，可以在上述不同的步骤中实现，通常与自动车牌识别相互配合和验证。　　一、牌照定位　　自然生态环境下，汽车图像数据背景以及复杂、光照不均匀，如何在自然发展背景中准确地确定牌照区域是整个企业识别研究过程的关键。首先对采集到的视频图像信息进行大范围相关知识搜索，找到自己符合我国汽车牌照特征的若干问题区域经济作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步提高分析、评判，选定一个好的区域可以作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。　　二、牌照字符分割　　完成牌照区域的定位后，再将牌照区域市场分割成单个字符，然后学生进行分析识别。字符分割方法一般可以采用不同垂直投影法。由于一个字符在垂直“497”的投影技术必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且通过这个社会位置应满足